自分のショットが数値化出来る？そんな便利で夢のような機能が搭載されているテニスセンサー。今回は新たに手に入れたZEPP TENNIS2... [トスマシン・インプレ]1万円未満トスマシンの実力をチェック！サクライ貿易(プロマーク)HT-86. レッスン用 タイブレーカー ショットのデータなど詳細データをアプリケーションにリアルタイムに提供し、コーチはそのデータを参考にして選手へのアドバイスに活用することができます。 「記憶力でシングルスを制す」テニスの試合中はデータ収集に勤しむこと だから、下手に攻めると守りが手薄になり、やられてしまう。 良い感じで攻めていても、上手くかわされてしまいやすいのが、シン … それぞれのジャンルで活用して欲しい。 ライン判定はハイスピードカメラ、それ以外のボールの軌道はレーザスキャナでボールの3次元位置を抽出して収集しているようです。, 2018年の楽天オープンでもFoxtennが使われました。詳しくは話せませんが、自分もスタッツデータやサーブの着地点データの提供などで少し関わらせていただきました。 スラムトラッカー（SlamTracker）でテニスの試合を分析しよう, 画像出典： IBM Wimbledon SlamTracker Hopes Big Data Will Attract Fans, 女子テニス、WTAツアー用のコーチングアプリケーションがあるみたいです。 ダブルス用のスコア充実, 【テニス】月岡一公の「速攻！ダブルスのポジショニング・セオリー」サービス＆レシーブからの最もよくある展開“３０パターン”, 2011年5月11日 (水) テニス, データ, 分析, コート | 固定リンク 自分の知っている範囲ではありますが、ここで紹介してみたいと思います。, ホークアイシステムは、複数のハイスピードカメラを用いてボールの軌道を検出することで、ラインのインアウトを判定（チャレンジシステム）することができます。, 基本は審判が判定しますが、際どい判定の場合、選手がチャレンジして、ホークアイの軌道検出結果に判定を委ねることができます。, ボールの着地点がコンピュータグラフィックスで再現されてディスプレイに表示されますが、選手・観客ともに固唾を呑む場面となり試合を盛り上げる演出としても役立っているようです。, ボールの着地点や選手の移動軌跡など多くの情報も蓄積しており、↓の画像のようにサーブの着地点などビジュアライズデータが提供されたりもします。, ホークアイに関しての参考記事はこちら。 福岡県福岡市にあるテニススクール・クリーンビレッジテニスクラブの新着レポートです。ジュニア選手やキッズ選手の強化・育成に定評があり、一般選手、シニア選手も本格練習ができます。ジュニア選手は年に1回の海外遠征もあります。 自分を見つめる事で上達する。, セミオーダーで、自分だけのノートを作れる。 Tweet, 大岡越前さん、おはようございます。コートの横線ですね。あれはコートを守備と攻撃のゾーンに分けて考えるやり方です。人によってゾーンは異なりますが、一定に基準を作っておくと、試合展開が楽になります。. まさにコンピューターの世界, これが面白いのだが プレッシャーシチュエーションで テニスラケットの性能や特性を知る確実な方法、そのひとつが同じセッティングでラケットを打ち比べる事です。, 今回は話題の100平方インチのラケット3種類を同じセッティングで打ち比べ、感覚的な違いはもちろん、データによる違いも考察しています！, ①バボラ ピュアストライク100(2019)②ダイアデム ノヴァ100(2020)③ダンロップ FX500, 3本のラケットにはポリファイバー・ブラックヴェノム1.25mmを45ポンドで張り上げ。, セッティングを全て同じ状態にする事で、ストリングによる差を最小限に抑えるのが狙いです。, そしてソーシャルディスタンスを保つべく、練習相手には格安でゲットしたトスマシンを使用。, マガジン部分を空になったボールケースで延長、10球連続で発射出来るようにしています！, 今回はフォアハンドで打ち比べをします。（１）普通のストローク（２）スピン重視のショット（３）確率無視の強打この3パターンでデータをとりました！, ＜ピュアストライク100＞インパクト時の食いつき感が強め。フェイス部分がたわんでボール掴み、ホールド感を生かしてボールを押し込んでいけるようなイメージでした＜NOVA100＞インパクト時のフレームの変形が少なく、カツンとするような板っぽい打球感。減衰性能は良くいので手に響くような感じはありませんが、それが硬めに感じさせる要因の１つかもしれません。＜FX500＞他の2本に比べると打球感は軽め。多少の食いつきがあり、それほど神経質にならずに扱えるのは良いポイント。ただピュアストライク100に比べると、インパクト時にボールを押し込んで行くような感触は薄かったです。, スピードを出しやすく感じたのは1番フレーム厚のあるFX500でした。明らかに初速の出方が良く、軽いスイングでもスコーン！とボールが走る印象でした。, ピュアストは食いつきが良い分、弾き出す感触は抑えめでした。NOVAはしっかり感が強く、スピードを出すにはプレイヤー側の頑張りが必要だと感じました。, ピュアストライクはボールの食いつき感が強く、どのスイングスピードでも回転が掛かっている感覚・安心感がありました。, NOVAは薄い当たりでは十分な食いつきを出せず、スピンの掛けやすさはあまり感じませんでした。FX500はインパクト時に若干の食いつきはあるもののボールを一気に弾き出す感じ。ピュアストライクほどのスピン性能には感じませんでした。, ・打球感は3本それぞれ異なる感触・スピードが出しやすいのはFX500・スピンが掛けやすいのはピュアスト, ここからはテニスセンサーで収集したデータから各ショットを考察。詳細は各項目で解説しますが、感覚とは逆の結果になっていました！, 平均球速では121.8km/hを記録したピュアストライクが最速。反対に113.9km/h平均だったFX500が最も遅い結果に。(ピュアスト＞NOVA＞FX500の順), スピードを最も出しやすく感じたのはFX500だったので、データによる結果は反対になっていました。, 2000rpmを記録したFX500が最多、約1549rpmだったピュアストライクが最小という結果に。こちらも感覚とデータで逆の結果となっています。, 強打したデータを確認すると、各ラケットの特徴が出ています。ピュアスト：スピードが高く、回転数が少ないNOVA：スピードと回転数のバランスが良いFX500：スピードは低く、回転数が多い, ・感覚とデータが逆の結果に！・スピードはピュアストが1番・回転数はFX500が1番・バランスではNOVAが優秀, 今回は”感覚とデータが逆の結果“になりました。ここではその部分について少し深掘りしたいと思います。, ZEPP TENNIS2センサーのデータが正しいと仮定したら、感覚を基準にしてラケットやセッティングを追求して行くのは難しいのかもしれません。, 例えばスピン量を増やそうとラケットやストリングをチェンジしたとして、感覚的には良くなっても実際のボールは回転量が増えていないという事が起こりうる可能性があるワケですよね。どこかで客観的な評価が入らないと、自分の狙いとは逆の方向にどんどん進んでしまってスランプ・・・なんて現象もあるかも。, ここではもう１つの可能性についても解説したいと思います。それはセンサーデータの読み取り方・解釈が違うという可能性です。, テニスセンサーは加速度センサーなどを用いて、スイングの軌道やスピードからボールの数値を算出しています。つまり推定値であって、野球などで使われるスピードガンのように実際のボールを測定した値ではありません。, データの数値を打たれたボールではなく、スイング軌道の数値として解釈してみると意外と整合性が取れると思うのです。(球速データ＝スイングスピード、回転数データ＝スピンをかけようとするスイング動作の大きさ）, ピュアストライクは感覚的にはスピンが掛けやすく、データ的には1番回転数が少なくなっていました。→→→ 『ラケットのスピン性能が高いため、それほど擦るようなスイングをしなくてもコートに収められる』と解釈出来そうじゃないですか！, FX500は1番スピードが出しやすく感じたのに、データ的には1番球速がすくなっていました。→→→ 『ラケットのパワーが大きいため、それほど速いスイングスピードでなくても球速が出せる』という解釈も出来る気がしませんか！？, そもそも論になってしまうものの、センサーの正式名称はZEPP TENNIS2 SWING & MATCH ANALYZER。“SWING ANALYZER“なんです。ハイ。, 僕も度々アドバイスを頂いているRTS(ライズテニスサービス)さんも、インプレではSONYのスマートセンサーを活用されています。スマートセンサーの場合は[スイング速度]・[ボール速度]・[回転数]が数値化されており、よりスイングとボールの関係性が推測しやすいように感じます。(※でももう生産終了なので入手困難な１品です・・・）, 断言は出来ませんが、「ボールを数値化」というよりも、『スイングを数値かしている』と捉えた方が感覚との乖離が少なくて済みそうです！センサーを導入する際には、ぜひ参考に！, 打ち比べを動画にまとめています！実際のスイングなどを見て頂くと、今回の内容がより分かりやすくなるはずですのでぜひ。チャンネル登録も合わせてよろしくお願いしますね！(笑), ・100平方インチ3本打ち比べ！・打感はそれぞれ異なる3本・感覚とデータでは逆の結果になった・感覚だけでセッティングするのはNGかも・スイングデータと捉えた方が感覚に近いかも！, テニスライターTRUEMAN(とぅるーまん)。 5セットのレコード, 専用の新考案のページが20種類以上 Copyright© アドブロ公式アイテムをSUZURIで販売中。, 柔らかい打感がオススメ！ポリファイバー・ブラックヴェノム(Polyfibre Black Venom) [インプレッション・感想]. 右に正確なデータが出ている, 良く出る名前が現役では Ｒ.ナダル、 新しいテニスデータの発信源を発見。これでまた楽しさが増して、寝る時間が減ってしまう。でも選手、試合の観方が違ってくる。データは語るものが多い。 Wilson, オーストラリアの会社PeranaSportsが開発したテニスデータ分析用のツールで、数年前からJTA(日本テニス協会）とも提携しているようです。 ルールがデータ活用を促進するいい例だと自分は思っています。, 6台のカメラをコートに配置してボールの軌道を検出してプレー解析し、コート横に配置した情報端末で分析結果を確認することができるようです。 ¨éæ¹æ³, ã¢ããªã®ãã¼ã ç»é¢ã§[ã©ã¤ãã¢ã¼ããããª]ãã¿ããããã. アンディ・マリーを世界一に押し上げた、脅威のテクノロジー。テニス界の最新技術に迫る, スマートテニスセンサーは、ソニーが開発したラケット装着型のセンサデバイスです。ラケットでのヒッティングポイントや、フォアバックなどショットの種類、ボールの回転や速度、スイング速度などを測定してスマホアプリで確認することができます。こういうガジェット大好きで買いたい気持ちはあるのですが、テニスをやる機会がめっきり減ってしまって悩み中です。, ソニーとルネサンスが提案する「スマートテニスレッスン」–スポーツ×ITの可能性 | クルム伊達の打ち方 卓球から学ぶ », 特に勝因、敗因を探っている。 ・女子テニスが先兵、「リアルタイム分析」が変えるスポーツ テニスのデータ分析に用いられているツール SmartCourt. ファストセットを取った後 ドップラーレーダーをボールに照射して回転数を計測してます。 ・テニスの「ビッグデータ革命」、名コーチの本音, 女子テニスはオンコートコーチングがあるおかげか、こうした活用例の記事をみかけることが多くなりました。 Ｒ.フェデラー Ａ.マレィはどうした？, 過去の選手ではＢ.ボルグ、Ｐ.サンプラス « ジョコビッチ ナダルに急迫 クレーコート シーズン | Copyright© 2013-2020テニプリの宮 Rights Reserved. 対トップ10の成績 今回はポリファイバーのブラックヴェノムについて詳しくまとめましたよ！ これが成績につながる, 右下にはHead to Headで データで考察：感覚とは逆の結果に!? 例えばＮadal Djokobvicと入れると対戦成績が出る, 多くのジャンルがあり、現役選手、過去の選手も含めての戦績も出せる。 たった8gのスマートテニスセンサー(Smart Tennis Sensor)は、テニスのショットを分析し進化させる。テニスはデータで勝ちに行く時代へ 2018/12/16 トッププロの試合では、ウィナーの方がアンフォーストエラーより勝率への影響が大きい ... 錦織のソニーオープン各試合でのサーブやリターンにまつわるデータをグラフ化してみま ... 「データ」×「テニス」をキーワードにブログを書いたり、データを公開したり、データ分析用のツール開発を進めてます。, IBM Wimbledon SlamTracker Hopes Big Data Will Attract Fans, アンディ・マリーを世界一に押し上げた、脅威のテクノロジー。テニス界の最新技術に迫る, 錦織選手の94試合6597ポイントデータを分析し、連続フォルトしてるときにサーブを入れにいっているかを確認してみました, 男子テニス サーブ速度ランキング 2019全米 最速は228km/h 錦織圭は191km/hで71位, データテニス【Datatennis】-スコアを記録して試合データを分析できるアプリ-(for Android). スポーツアナリストが使っている分析ソフトを紹介しています。アナリスト活動を支えるデータ収集を簡単かつ効率よく行うために欠かせないのが分析ツールです。誰でも使える無料の分析ソフトも紹介し … またまた新しいアイテム発見, いちばん左は人気投票のようなもの。 テニススクールであるルネサンスと提携してラケットセンサとカメラ動画を活用したレッスンを提供し始めたみたいです。良いアプローチだと思います。, Babolat Playは、スマートテニスセンサーと同じラケット装着型のセンサデバイスです。 サッカー、NBA(バスケ)とかだと選手の移動軌跡となるトラッキングデータを一般公開していることもあるようなので。, テニステック関連、今後も新しい技術の登場でわくわくさせてくれることを期待してます。, 自分のスマホアプリの紹介をしましたが、スマホアプリ以外にも動画の解析ツールなどを開発しています。 ここからはテニスセンサーで収集したデータから各ショットを考察。 詳細は各項目で解説しますが、感覚とは逆の結果になっていました！ 平均球速：ピュアストライク … テニス楽天ジャパンＯＰの舞台裏〜錦織のプレーも調子もリアルタイムで丸裸, ライン判定の精度だけでなく、データ公開度も今後の新たな競争軸になると思っています。, データ公開が大会を盛り上げる一つの要素になり、大会側もデータ公開をうまくやれるシステムを選んでいく、というような時代になるんじゃないかと。, ボールの軌道や選手の移動軌跡、サーブやショットのスピードなどあらゆるものを測定できていそうですが、全ては公開されていません。, 単純にデータをみせるだけだと反響も少ないので、どうやってデータを公開していくか、悩んでいるような段階かと思われます。 ・カタパルト（トラッキング用のGPSデバイス） イスラエルのベンチャー企業PlaySight社の開発で、ジョコビッチも出資していて、日本だと吉田記念研修センターで導入されているようです。, ボールを検出しているので、ホークアイやFoxtennと同類のような気もしますが、SmartCourtは大会興行向けではなく「練習やトレーニングに活用する」を目的にしたシステムのようです。, こちらはSmartCourtの参考記事です。 データテニスは相手のデータを収集し、それに基づいて相手の打つ打球の種類やコースを先読みしたり、相手の苦手コースを集中的に狙う戦略。作中では乾貞治が最初に披露しており、他にも観月はじめ、柳蓮二、三津谷あくとがこの戦略を得意としている。, 相手の打つ打球の威力や回転、コースを読むことを主としたデータテニス。乾いわく「どんなにいいショットでも返ってくる場所さえ分かれば打ち返せない球はない」。リョーマとの校内ランキング戦ではデータを上回るテニスをされて敗北した。, 相手の苦手コースを徹底的に調べ上げたうえでその弱点を攻める練習を積み実践に挑む、より攻撃的なデータテニス。時には菊丸の動体視力のように本来長所であるものさえ弱点として利用する。 「スポーツ×テクノロジー」、「スポーツテック」などのキーワードをみかけることも多くなりました。, 自分が特に興味を持っているのが、センサやカメラなどのデバイスを使ってデータを取得するような技術です。, 取得したデータは、試合を盛り上げるためや観客への情報提供に使われたり、プレーを解析して、技術のレベルアップや試合戦略に用いられたりと、様々な方法で活用されています。, テニスだとホークアイによるチャレンジシステムが有名ですね。 ニュース記事をみていると、 「スポーツ×テクノロジー」、「スポーツテック」などのキーワードをみかけることも多くなりました。 テクノロジーをスポーツに適用することで、様々な面白い試みが生まれています。 自分が特に興味を持っているのが、センサやカメラなどのデバイスを使ってデータを取得するような技術です。 取得したデータは、試合を盛り上げるためや観客への情報提供に使われたり、プレーを解析して、技術のレベルアップや試合戦略に用いられたりと、様々な方法で活用されています。 … ・SportsCode スポーツコード 動画解析ツール DataTennis. テニスの勝敗に賭ける場合は、賭けたい選手の情報を細かくデータ収集して分析することが大事です。 現在の調子や相手との過去の対戦成績、この大会のサーフェスは何かも調べて、選手とサーフェスとの相性もしっかり確認すると、かなりの確率で勝つことができます。 NET , 最終更新日：2019/06/16, 2018/12/16 ダブルス用と幅広く対応している これまでに培ってきたテニスの経験と知識をベースに、JSPO-AT(アスレティックトレーナー)としての見識も足し算。インプレを中心に、プレイヤーそれぞれにベストフィットするアイテム探しをお手伝いしています。 テニスファンの期待値の様なものだ。 ボールの軌道を検出し、ラインのインアウト判定に使われたり、サーブのコース傾向を観客に情報提供したりしています。, テニス×テクノロジーで調べてみると、いろんな技術があるようです。 近年、プロスポーツの世界ではビックデータや画像認識、ＡＩ等のＩＴの技術が積極的に活用されています。その目的として、アスリートやチーム全体の強化をするためのデータ分析、対戦相手への対策や戦術を立てる事、審判の補助、観戦スタイルの多様化などがあります。今回はその中でもテニスに用いられているデータ分析のツールや審判の補助(チャレンジシステム)に使われているツールについて調べてみました。, プレー分析システム 男子テニスのトッププロも出資しているシステムで、テニスコートの両サイドに設置された計6台のカメラがプレーを撮影、選手やボールの動きを追跡します。ボールの球速や回転数、ボールの落下地点、選手の動きを検出することでプレーを解析して、コート横に設置した情報端末を見ることにより、すぐに分析結果を確認することが出来るツールです。こちらは主に、選手のトレーニング用として利用されています。, 女子プロテニスで用いられるコーチングシステム ショットのデータなどをアプリケーションにリアルタイムに提供することで、試合中のラリーに現れるパターンを明らすることができ、コーチはそのデータを参考にして選手へ的確なアドバイスをすることができます。, データ提供システム テニスの試合展開に合わせてライブでデータ更新をしていくことで、プレーのデータを取得・分析してサイトやアプリでデータ提供するシステムです。過去の対戦結果や勝利のパターン等の情報から試合に勝利するための見どころを予測し表示してくれます。, 質疑応答や意思決定を支援できるシステム IBM社の人工知能を用いたデータを学習していろいろな質問に応答したり、意思決定を支援したりすることができるようになるシステムです。機械学習をもとに画像、動画、言語、感情や人間の表情を分析することができ観客や選手のリアクションから試合での重要な局面を選別しハイライトを作成することができる。, 線審や審判のＩＮ、ＯＵＴの判定に対して判定が不服の場合に、ＣＧ映像での再判定を求めることのできるシステム 判定の再確認にはホークアイやReal Bounceと呼ばれるコンピューター映像処理のシステムを利用してＩＮ、ＯＵＴの確認を行う。選手が申請できるチャレンジの回数は1セットあたり3回までで持ち越すことはできません。タイブレークになると1回ずつ追加される仕組みとなっていて、チャレンジが成功した場合は残り回数が減らず、失敗した場合のみ回数が減ります。, ソニー傘下のホーク・アイ・イノベーションズが開発した映像処理システム 現在のチャレンジシステムで主流となっているシステムで、ホークアイシステムはコートの周囲に複数台のハイスピードカメラを設置することで、テニスボールの軌道や位置を検出し分析します。その情報からコンピューターグラフィックスを生成します。誤差はなんと最大で3.6ミリとのことです。選手が審判に対してチャレンジを要求するとボールの着地点がコンピュータグラフィックスで再現されてディスプレイに表示されます。また判定のみではなくボールの位置や軌道の統計を作成し表示する事も可能なため、戦略シミュレーションを行なったり、スポーツ・コーチ向けに試合の正確なデータを提供するアプリケーションなども提供しています。, FOXTENN社が開発した独自のシステム 40台ものハイスピードカメラと高速レーザースキャナーを使用することで、テニスボールがコートにバウンドした瞬間を捉えることができます。選手がチャレンジを要求するとホークアイで用いられる様なコンピュータグラフィックスではなく、Real Bounceでは撮影した映像そのものが表示されます。実際の画像を表示するため誤差が無いことが特徴となっています。, 以上、テニスのデータ分析ツールや、チャレンジシステムに使用されているシステムについて、簡単に紹介しました。テニスのあらゆるデータが様々なツールによって活用されていることがわかったのではないでしょうか。, このように、スポーツに最新のＩＴ技術を導入することで、人間にはできないアドバイスや試合の判定を下せるようになりました。しかし、まだまだ完璧とは言えません。人間の体のつくりは未だ解明されていない部分が多く、現在も研究が進められています。そうした部分が解明されなければ、完璧なアドバイスは難しいのです。, 試合の誤審も少なくはなりましたが完全になくなったわけではなく、今の技術では審判を完全にＡＩ化することはできず、人間の判断に依存しているところが多いです。しかし、今後ＩＴ技術が更に発展し、スポーツにも新しい技術が導入されていく事で、完全なＡＩのみによる審判もできる日がくるかもしれません。今では想像もつかない新たなスポーツの形が見えてくるのではないでしょうか。この記事があなたの役に立てれば幸いです。, 【Python】Jupyter Notebookとは何？他のIDEとの違いを簡単解説. テニススクール生用, ジュニア用 あとはプレーするだけで自動的に自分のテニスに関する映像とデータがスマートフォンに送られてくる、というわけだ。 小さくて軽いのに、ショットのデータを正確に収集する「スマートテニスセンサー」。そもそもどんなきっかけで生まれたのか？ などスポーツ界で広く普及しているツールやデバイスの多くにオーストラリア発があります。, 自分の開発アプリで恐縮です。スコアを記録できるアプリで、GooglePlayで公開してます。, 以上、テニスのデータ分析や記録に活用されているテクノロジーに関して、簡単に紹介しました。, スポーツテック関連のニュース記事をみていると、野球やサッカーなどが多いですが、テニスも他のスポーツに負けていないと思います。, ただ記録したデータの公開度を考えるとMLB(野球）、NBA(バスケ)、サッカーに負けてる感じがあるので、今後はどんどんデータ公開進めていってほしいです。 テニスのデータ分析に用いられているツール SmartCourt. 2019年1月より当ブログを運営。16万PV/月を達成。 たった8gのスマートテニスセンサー(Smart Tennis Sensor)は、テニスのショットを分析し進化させる。テニスはデータで勝ちに行く時代へ ポリファイバー ブラックヴェノム プレー分析システム 男子テニスのトッププロも出資しているシステムで、テニスコートの両サイドに設置された計6台のカメラがプレーを撮影、選手やボールの動きを追跡します。 値段は数百万するので個人では手が出せそうにないですが。。, たまにラケットの試打会とかで、測定してもらえたりするみたいです。測定してプロの数値と比較してみたい。 2020 All Rights Reserved. プロテニスの大会でお馴染み。審判の世界を変えたホークアイ技術の舞台裏, チャレンジシステムは、ホークアイの1強でしたが、ここ最近Foxtennシステムを採用する大会も増えてきました。, サイトで確認してみると、ハイスピードカメラとレーザスキャナを使用しているみたいです。, 選手がチャレンジすると、ホークアイはボールの着地をコンピュータグラフィックスで再現しますが、Foxtennは撮影した映像そのものを表示します。 スポーツブル(スポブル)は、インターネットスポーツメディアです。数十社の良質なスポーツ媒体と連携し、話題のスポーツニュース記事、動画をいち早くお届けします。また、ここでしか見ることの出来ないオリジナル記事や、番組を配信しています。 懐かしいですね, 右上にはＲ.ナダルが生涯でクレーコート何勝するかを投票できる ゲームカウントがいくつになるかまで正確な予測が可能だが、不二には間違ったデータを掴まされ屈辱的な敗北を強いられた。, もともと乾にデータテニスを教えた師でもあり、自身もまた三津谷あくとからそれを教わった。正確なデータと巧みな技術を武器とし立海三強の一人に数えられるほどの実力者。, 非現実的な技の数々が登場するテニスの王子様の中で最も現実的な技の一つ。事実プロでもリターンを読むために相手がどの局面でどのコースに、どのような回転のサーブをどの程度のスピードで打ったかを参考にしているとも言われている。, 筆者も高校時代は次に当たるシード選手の試合を見学してデータを取り相手のクセを調べていたが、実際にかなり効果的で40-30や30-40などの大事な場面では決まったサーブを打つ選手や、フォアハンドに回り込むと逆クロスしか打たないといったクセを発見できることも少なくなかった。, 最後まで読んでいただきありがとうございます。この記事を面白いと思っていただけましたら是非ソーシャルでお友達とシェアして下さい。. この記事へのトラックバック一覧です： テニスのデータ収集 Ｆｅｄexが提供する新サービス: スポーツユニオンはテニス肘防止テニスエルボー対策振動止の商品開発及びテニスイベント企画を。. ソニー製は後付けで埋め込むタイプですが、こちらはラケット内蔵型となっております。, ラケットセンサではありませんが、トラックマンはボールの回転数計測器で、主にゴルフで活用されているみたいで、テニスでの活用例もちらほらみます。 親子用 お互いにチェックできる 2019/06/16, 今回は、テニスのデータ分析やデータ記録で活用されてるテクノロジーについて記事を書きました。, ニュース記事をみていると、 Ｎ.ジョコビッチ （マニア層としては、数字の羅列でもいいのでデータを公開してくれるだけでもいいんですけどね）, ホークアイとFoxtennとで競合してくれることで、データ公開がどんどん進むことに期待してます。, グランドスラムで導入されている、リアルタイムにプレーのデータを取得・分析してサイトやアプリでデータ提供するシステムです。, 詳しくはこちらの記事をご覧ください。 データテニスは相手のデータを収集し、それに基づいて相手の打つ打球の種類やコースを先読みしたり、相手の苦手コースを集中的に狙う戦略。作中では乾貞治が最初に披露しており、他にも観月はじめ、柳蓮二などがこの戦略を得意としている。 ↑のスマートテニスセンサーは回転数ではなく回転レベルを表示しているので、絶対的な値（回転数）を測定したい場合はこちらを利用する必要があります。 ブログじゃ言えない話はこちらのnoteで。 ファイナルセット 公開日： ファーストセットを落とした後 個人でやっていることは、こちらの記事に書いてます。サイトについて(データテニス), 3年9ヶ月を経てのダウンロード数5000到達 テニスのスコアを記録するアプリ、デ …, こんにちは。 個人でテニスのデータ分析ツールをつくってる@otakoです。 錦織 …, デビスカップで活用されたモチベーションビデオ wowowで放映された 「ノンフィ …, ・男子ATP/女子WTAツアー/チャレンジャーなどほぼ全てのテニストッププロの試合のライブスコアを確認することができます。. プレー分析システム 男子テニスのトッププロも出資しているシステムで、テニスコートの両サイドに設置された計6台のカメラがプレーを撮影、選手やボールの動きを追跡します。 動画データから、ポイントのタグ付け、ショートの軌道など詳細データを記録できるようです。, 「２０年メダルポテンシャルアスリート強化メンバー」である錦織選手と大坂選手は日本テニス協会のデータ分析サポートを受けられるらしく、こちらの記事Osaka won 2018 US Tennis Openをみると、大坂なおみの全米決勝もPeranaSportsを活用したデータ分析サポートを受けていたみたいです。, これは余談ですが、オーストラリアはデータ分析系のツールに強い印象があります。 男子プロテニス協会のatpは24日に公式サイトで2017年を振り返り、第2弾として注目すべきデータを紹介した。 2017年は、けがから復帰したR・ナダル（スペイン）とR・フェデラー（スイス）が世界ランク1・2位へ返り咲いた。 勝敗は、2人合わせて119勝16敗だった。
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